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【迎校庆113周年系列学术活动】物联网与大数据论坛

发布日期:2022-06-02      新闻来源:       责任编辑:沙艳      地点:腾讯会议(ID: 626591640(计A501))                日期:2022年6月6日

 

【迎校庆113周年系列学术活动】

物联网与大数据论坛

论坛时间:20220606日(周一)下午15:00

论坛地点:williamhill中国官方网站楼A501

线上会议:腾讯会议:626-591-640

报告一:基于众包轨迹数据的无监督室内定位方法研究

报告人:申兴发  杭州电子科技大学williamhill中国官方网站

报告摘要:应用场景多样、感知信号多源异构、环境动态多变、地图建立与维护成本高昂等因素对室内指纹地图构建与定位系统的大规模部署提出了挑战。随着智能携带设备的快速发展和普及,众包感知数据采集可显著降低数据采集的难度与成本。然而,众包采集的行人数据存在轨迹分布不均、感知数据质量低劣、感知设备异质等不足,导致无线电地图学习与更新算法性能的明显下降。以众多搭载多传感器的移动终端众包方式采集的轨迹感知数据为基础,以无监督学习、图实现理论、多传感器联合校准等为技术手段,有望实现一种低成本、易部署、有效的无线电地图自动建立更新与定位系统。本报告介绍课题组在本领域相关研究成果。

 

 

报告人简介:

申兴发,杭州电子科技大学williamhill中国官方网站教授,计算机应用技术研究所副所长。2000年、2007年分别获浙江大学学士、博士学位,美国明尼苏达大学双城分校访问学者。研究方向为物联网/无线传感网、智能信息处理与机器学习方法、智能电网等。中国自动化学会(CAA)混合智能专委会委员、CAA认知计算与系统专委会委员、CAA青工委委员、浙江省计算机学会嵌入式与物联网技术专委会委员、浙江省物联网产业协会首批个人会员、浙江省重点科技创新团队(传感器网络)核心成员。在IEEE TMCIEEE TIIIEEE/ACM TALSPACM TOSN等国内外重要期刊与IEEE ICDCSRTSS 等重要会议上发表学术论文60余篇,其中SCI收录近30篇、CCF 列表论文10余篇。

2017年获浙江省高等学校中青年学科带头人,2019年入选国家重点研发计划“物联网与智慧城市”重点专项会评专家,2019年入选杭州市高新区海外高层次创新创业人才。先后承担包括1项重大项目课题在内的国家自然科学基金项目10项(其中主持3项),以及国家重点研发计划项目课题1项、国家社会科学基金重大项目子课题1项、973前期研究专项等研究项目1项。获中国自动化学会科技进步二等奖与浙江省丽水市科技进步一等奖各1项。

报告二:应用驱动的异质物联网泛在互联与深度融合

报告人:王帅  东南大学计算机科学与工程学院

报告摘要:针对当前物联网体系中设备互斥干扰、资源多态离散、应用复杂耦合等问题,本报告从物联网设备互联互通、异构共融理论及方法着手,首先介绍免网关异构直联,梳理其在消除异构设备通信壁垒、整合跨行业物联网系统资源等方面的应用。其次介绍异构共融技术,面对并发传输场景,利用累计频谱系数追踪技术,深度融合无线信号物理层多维度特征,实现高并发信号的泛在接入;针对异构干扰,利用短时傅立叶变换进行时频分析,剥离出干扰下的有效信号进行复原,实现异构设备下的可靠接入。基于异构直联与异构共融物联网架构,围绕智慧城市等重要应用,本报告进一步介绍基于异构物联网多源数据融合的智能反馈与管控方法,从而有利于提升现有系统的科学决策能力和管控效率。

报告人简介:

王帅,东南大学青年首席教授,博士生导师,国家青年特聘专家,计算机学会网络与数据通信、普适计算专委会委员,电子学会物联网专技组委员。研究方向为物联网及其大数据分析。在国内外期刊IEEE/ACM TONTMCTPDSTOCTOSNTWC和会议MobiComSIGKDDRTSSWWWUbiCompINFOCOMSenSys发表论文五十余篇。获2021年度实时系统会议RTSS杰出论文奖,2019年度国际万维网大会最佳论文提名奖,中国电子学会优秀科技工作者称号,江苏省教学成果奖一等奖,ACM南京分会新星奖,东南大学至善学者、五四青年奖章等荣誉称号。担任第26届网络协议国际会议分会主席,计算机学会2019年度物联网高端论坛程序委员会主席。受邀参加第三部《中国大百科全书》编辑,负责“无线传感器网络”等条目的撰写。

报告三:新型紧凑数据结构设计和应用

报告人:戴海鹏  南京大学计算机科学与技术系

报告摘要:随着移动互联网、物联网等技术不断发展,规模飞速扩展,全球数据量呈爆炸性增长趋势,数据形态亦由传统静态数据向海量动态数据转变,呈现模式更为复杂,获取信息更为多样。紧凑数据结构设计已成为当前研究热点,其重点在于如何对数据进行抽象存储,并设计场景适配的查询等处理方法。研究挑战主要是如何协调海量数据和有限存储空间的矛盾,即如何对数据进行压缩、抵御数据处理过程中噪声、及保证处理算法的理论性能等。该talk主要介绍近几年讲者在新型紧凑数据结构设计方面取得的一些成果,及其在网络数据挖掘等方面的应用。

报告人简介:

ebf948711811120c60fc0582b282062戴海鹏,南京大学计算机科学与技术系副教授,博导,国家级青年人才计划入选者。获ACM中国新星奖、中国电子学会优秀科技工作者、江苏省计算机学会青年科技奖、全国高校物联网创新大赛一等奖及最佳指导教师奖等荣誉。研究方向为物联网、数据挖掘、移动计算等。发表国际一流会议期刊论文170余篇,含CCF A60余篇。Google Scholar引用2300余次。获3CCF A/B类会议最佳论文奖奖项。主持/参与国自科面上、国家重点研发、华为横向等项目十余项。任中国计算机学会物联网专委会、网络与数据通信专委会、数据库专委会等组织委员;YOCSEF南京分论坛主席等职务。担任著名国际学术会议如INFOCOMIJCAIVLDBSCMobiHocICNPICDCSIWQoSIPDPS等程序委员会委员。担任HPCCISPA等十余次国际一流会议主席职务。成果在中石化、华为、阿里巴巴等转化落地。担任中文CCF A类期刊《电子学报》、中文CCF B类期刊《计算机科学》、SCI二区期刊《Sensors》等期刊编委。

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